Digital Risk Management Solutions

后金融危机时代，随着银行业务领域持续创新，使得风险计量的难度及复杂度不断提升，各监管部门意识到全面准确的计量、管理、监控资金交易业务的各类风险，将有利于增强银行业整体的抗风险能力。因此，《资本办法》结合国内外金融市场特征及银行业实际情况，参考国际监管标准，从规章制度、流程、计量、验证、信息报送方面制定了一套全面的风险资本计量管理体系。这种变化使得金融机构风险管理从风险的识别和评估，以及风险的监控和报告，都需要通过精细化的管理系统来辅助实现。

凯美瑞德凭借在资金交易及风险管理系统领域多年的行业实践经验及自主研发的VIVA产品设计理念，打造了一套基于数据底座的数字化风险管理解决方案（以下简称“解决方案”），能够准确计量风险资本相关监管指标，全面满足监管报送需求；同时，实现风险管理职责前移，提升业务过程中的各类风险计量与识别的时效性，从而帮助金融机构构建数字化新一代全面风险管理平台。解决方案具有以下特点：

一、覆盖《资本办法》三支柱管理体系的服务体系

实施《资本办法》是一项系统工程，需要极强的业务知识，并具备专业的技术能力。因此，凯美瑞德基于强大的数据基座规划制定出一套完整的风险管理工作方案，提供“产品+服务”一揽子解决方案。通过灵活的系统管理工具及配套服务体系，实现风险计量的细化、风险因子的穿透、管理流程的优化，帮助金融机构满足监管合规要求。

1、规章制度：建立符合监管要求的风险管理制度，确保所有的风险管理活动都有明确的程序来遵循。

2、流程：优化风险管理流程，确保风险从识别到监控再到报送的每一个步都准确、高效、透明。

3、数据：科学的数据管理工作方案，保证符合监管一致性、可靠性、时效性和独立性的合格性检验等要求。

4、计量：提供先进的风险计量工具和方法，准确评估各种风险的实际影响。

5、验证：制定严格的风险计量验证程序，确保计量结果的准确性和可靠性。

6、信息报送：按照监管要求及时、准确、全面地报送风险信息。

二、夯实风险管理数据底座，提升基础数据质量

通过将市场数据、交易数据、参考数据、业务数据汇集至数据底座，统一风险业务数据模型、金融数据深度治理与数据勾稽、统一指标体系管理、单独建立指标加工引擎以解决风险数据分散及管理的难点，以支持各类风险管理上层应用。

三、细化风险计量颗粒度，实现监管指标的精确计量

基于强大的风险引擎、完整的风险因子和风险指标体系，从底层数据治理就开始分层建设。优化了风险暴露分类标准，细化持有资产对应的风险因子，增强计量的精细度和准确性，提高对风险的敏感度，从而更加审慎、精准和客观地反映实际风险和资本需求，增强了中后台管理联动，加强了金融机构抵御风险的能力。

四、满足风险管理职责前移的管理诉求

在审慎计量资本的同时，通过对监管指标的细化前置，在交易行为前做到有效监控，实现监管与业务之间协同联动，做到风险早发现、早识别、早处置，以此增强交易业务前中台的协同管理效率，确保业务中的各类风险在事前得以有效的监控及防范。

风险管理的意义不仅仅是对风险的计量，更是通过扩大管理范围及优化管理流程，使风险管理职责更早地介入到流程中。基于科学的数据管理工作方案，实现准确的风险计量、主动地控制风险，以夯实资本管理为基础，从而提高风险管理的效率，进而更好地保护金融机构自身的利益，使其增强市场竞争力。

凯美瑞德紧跟国际金融市场政策的变化及国内金融机构的实际需求，顺应数字化转型浪潮，依托强大的科研实力和丰富的项目经验，为金融机构提供咨询规划、系统产品及解决方案落地、运维支持的端到端的闭环服务，为加速金融行业风险管理全面深度的数字化转型助力。