在此背景下,招商证券与凯美瑞德开展深度合作,从产品、投资、管理等多方面入手,基于凯美瑞德多年研发打造的VIVA产品及数据底座建设能力,打造数据资产化、资产服务化的数据管理体系架构,提升全域投资数据资产管理协同能力,深入推动数字化转型研发创新。
目前,已有多个数字化转型项目相继落地实施,其中以金融投资数据集市项目为代表,更是打造了“国内首个全域投资数据建模体系”,在证券行业数字化转型发展中具有里程碑意义。
证券行业数字化发展的迫切性
随着信息技术的飞速发展,数字化已成为推动经济社会进步的重要驱动力,具体到证券企业,数字化转型也是满足业务发展需求的必然选择。
当前,证券公司的业务面临转型压力、协同能力亟待提升,传统封闭的信息技术架构已无法适应快速变化的环境。证券业务的不断发展,使得业务类型和客户需求都越来越复杂,对数据处理能力的要求也越来越高。因此,招商证券很早就将金融科技纳入公司的发展战略规划,并持续完善数字化转型项目工作机制。由于数字化转型技术要求高、实施难度大、需要从顶层设计入手全面开展项目攻坚,这既考验着对业务需求的深刻理解,又要求实施团队具备丰富的经验和顶尖的技术水平。
全域投资数字化!招商证券联手凯美瑞德启新篇
作为兼具国际视野、有海外市场系统建设能力与经验,并且具备多个万亿以上资产规模重型系统设计、研发及实施成功案例的本土供应商,凯美瑞德基于对招商证券数字化转型的业务需求理解,从投资管理、经营决策、风险管理、财富管理、运营管理等全域角度,统一数据管理架构、规范数据建模,并已完成多个数字化转型落地项目:
一、金融投资数据集市
构建系统、完整的金融工具数据模型,规划实现了简洁易扩的星型数据主题结构。在金融工具模型实施的基础之上,实现了内控团队的统一监控。通过搭建数据底座,支撑各类业务场景应用,完成金融投资业务全覆盖。
值得一提的是,该项目打造的“国内首个全域投资数据建模体系”具有开创性意义,对于证券行业数字化转型起到积极的借鉴意义和引领作用。
二、财富管理数据集市
统一规划数据架构,统一建设财管数据集市,全面支撑财富管理新业务数据需求。优化存量整合,解决数据链路冗长、运行不稳定及口径不统一等数据质量问题。针对各业务维度管理需求合理布局统计标准,辅助不同部门经营管理决策,提供各类数据应用场景支撑。
三、数据中台数据模型
以数据中台的建设方法为指导,对数据仓库进行系统的改造升级。针对客户、产品、运营管理不同架构层级,汇总整合各种数据指标,规范数据架构、统一指标口径,提升公共基础数据平台的业务支撑能力。
四、产品中心数据整合
完成基于产品资讯、数据中心、产品中心等相关产品数据,构建底层数据集支持各类对外服务需求;完成产品内外部数据梳理及整合,支持360视图等产品画像基础数据优化的加工处理,形成对外统一产品数据服务的方案,以此有效辅助投资决策,也可最大限度地规避风险。
基于多个数字化转型项目的成功落地,已实现了数据全方位架构设计、规范管理、一体化运用支持全覆盖,让招商证券达到了行业领先的数据治理水平,促进风险管理效率及风控数字化能力的整体提升,为公司业务开展和创新奠定坚实基础。
数据是数字化转型的核心基础及生产力,数字化转型的成功来源于明确的战略方向与深刻的变革意识,只有深刻理解业务逻辑及需求,从流程优化和制度改进方面综合考虑,不断挖掘数据价值,以数据驱动智能生产、智能管理、智能营销、智能服务,才能真正通过数字化手段为业务带来根本的重塑。
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